Robo-pies Unitree As2 Edu-U4

Unitree As2 Edu-U4 Robo-pies dla programistów, nauki i złożonych scenariuszy autonomicznych

Unitree As2 Edu-U4 to zaawansowana wersja edukacyjno-badawcza robo-psa Unitree As2 do opracowywania, testowania algorytmów AI, autonomicznej nawigacji i zastosowań przemysłowych. Wersja Edu-U4 zawiera wszystkie funkcje AS2 Edu Standard U1, posiada wbudowaną stację dokującą 100 TOPS, wspiera rozwój wtórny i obejmuje wsparcie techniczne dla AI Algorithm. W standardowej konfiguracji przewidziano 3 kamery głębi oraz LiDAR Livox Mid-360, co czyni platformę wygodną do pracy z percepcją przestrzeni, budową map, wykrywaniem przeszkód i testowaniem algorytmów nawigacyjnych. Unitree As2 Edu-U4 jest odpowiedni dla uniwersytetów, laboratoriów, zespołów inżynierskich i firm, które potrzebują mobilnej platformy robotycznej do nauki, badań, autonomicznego ruchu, patrolowania, logistyki, testów przemysłowych i projektów demonstracyjnych. Robo-pies waży około 18 kg z baterią, ma 12 silników stawowych, rozwija prędkość bez obciążenia ponad 5 m/s, zapewnia moment obrotowy stawu około 90 Nm, pokonuje stopnie do 25 cm, porusza się po zboczu około 40° i ma ochronę IP54.

Kluczowe zalety Unitree As2 Edu-U4

• Pełna funkcjonalność AS2 Edu Standard U1. Wersja Edu-U4 zawiera wszystkie możliwości podstawowej konfiguracji edukacyjnej U1, dlatego nadaje się do nauki, badań, rozwoju aplikacyjnego i pracy z robotycznymi scenariuszami.
• Wbudowana stacja dokująca 100 TOPS. Moduł obliczeniowy zapewnia zasoby do lokalnego przetwarzania danych, uruchamiania algorytmów AI, testowania autonomicznego zachowania i pracy z zadaniami aplikacyjnymi na rzeczywistym robocie.
• 3 kamery głębi w standardowej konfiguracji. Unitree As2 Edu-U4 ma Depth Camera x3, co rozszerza możliwości percepcji przestrzeni, analizy przeszkód, kontroli trasy i testowania algorytmów komputerowego widzenia.
• LiDAR Livox Mid-360 w standardowej konfiguracji. Robo-pies jest wyposażony w Livox Mid-360 LiDAR x1 i obejmuje wsparcie techniczne dla algorytmów nawigacyjnych. Jest to ważne dla zadań autonomicznej nawigacji, mapowania, orientacji w przestrzeni i poruszania się po złożonych trasach.
• Wsparcie algorytmów AI. Wersja Edu-U4 obejmuje wsparcie techniczne dla AI Algorithm, co jest przydatne dla zespołów opracowujących autonomiczne rozwiązania, systemy percepcji, modele behawioralne i inteligentną interakcję z robotem.
• Wsparcie rozwoju wtórnego. Platforma zapewnia dostęp do materiałów technicznych, podręczników do rozwoju, modeli robota, interfejsów symulacyjnych i środowisk takich jak Isaac Sim.
• Ekosystem dla zespołów R&D. Unitree As2 Edu-U4 zapewnia wsparcie techniczne, comprehensive development manuals, ecosystem support, modele robota, interfejsy symulacyjne i możliwość testowania rozwiązań w symulacji przed uruchomieniem na fizycznej platformie.
• Długa autonomia. Bateria 648 Wh, czyli 15000 mAh, zapewnia ponad 4 godziny ciągłego chodzenia bez obciążenia i trasę ponad 20 km. Z ładunkiem 15 kg Robo-pies działa ponad 2,5 godziny i pokonuje ponad 13 km.
• Praca z ładunkiem użytkowym. Unitree As2 Edu-U4 może przenosić około 15 kg podczas chodzenia, a maksymalne statyczne obciążenie w pozycji stojącej wynosi około 65 kg.
• Mobilność przemysłowa. Robo-pies pokonuje stopień do przodu do 25 cm, może wspinać się na pionową platformę do 50 cm i poruszać się po zboczu około 40°, co jest przydatne do testowania autonomicznego ruchu na nierównych powierzchniach i trasach przemysłowych.

Platforma edukacyjna i badawcza

Unitree As2 Edu-U4 jest odpowiedni dla uniwersyteckich laboratoriów, programów edukacyjnych z robotyki, zespołów R&D i firm, które pracują z mobilnymi robotami, autonomiczną nawigacją, mapowaniem, komputerowym widzeniem i systemami sztucznej inteligencji. Wersja Edu-U4 łączy funkcje AS2 Edu Standard U1, stację dokującą 100 TOPS, 3 kamery głębi i LiDAR Livox Mid-360, dlatego można ją wykorzystać nie tylko do podstawowej nauki, ale także do bardziej zaawansowanych scenariuszy autonomicznych. Programiści mogą pracować z dokumentacją, modelami robota, interfejsami symulacyjnymi, Isaac Sim i innymi środowiskami do przygotowywania, testowania i optymalizacji własnych algorytmów.

Dynamika ruchu dla złożonych tras

Unitree As2 Edu-U4 jest przeznaczony do aktywnego ruchu czworonożnego, w tym biegu, wspinania się, pokonywania przeszkód i poruszania się po złożonych trasach. Prędkość bez obciążenia sięga ponad 5 m/s, Robo-pies może wspinać się na pionową platformę do 50 cm, pokonywać stopnie do przodu do 25 cm i poruszać się po zboczach około 40°. Takie cechy są przydatne do testowania algorytmów nawigacji, stabilizacji, planowania ruchu i autonomicznego zachowania w rzeczywistych warunkach.

Kompleksowe postrzeganie przestrzeni z 3 kamerami głębi i LiDAR

Kluczową cechą Unitree As2 Edu-U4 jest rozszerzona konfiguracja sensoryczna: 3 kamery głębi i LiDAR Livox Mid-360 w standardowej konfiguracji. Taki zestaw czujników daje więcej możliwości analizy przestrzeni, wykrywania przeszkód, oceny trasy, budowy map i testowania algorytmów nawigacyjnych. LiDAR Livox Mid-360 jest uzupełniany wsparciem technicznym dla nawigacji, co czyni platformę odpowiednią do bardziej złożonych scenariuszy autonomicznego ruchu w środowiskach laboratoryjnych, demonstracyjnych i przemysłowych.

Ochrona IP54 dla testów laboratoryjnych i terenowych

Unitree As2 Edu-U4 ma ochronę IP54, dlatego może być używany w warunkach pyłu i rozprysków wody w ramach tej klasy. Jest to ważne dla testów nie tylko w laboratorium, ale także na poligonach, obiektach przemysłowych, terenach magazynowych i trasach patrolowych. Zakres temperatur pracy od −20 °C do 50 °C pozwala na stosowanie robota w różnych warunkach eksploatacji.

Autonomia dla długotrwałych testów i patrolowania

Bateria 648 Wh, czyli 15000 mAh, zapewnia ponad 4 godziny ciągłego chodzenia bez obciążenia i trasę ponad 20 km. Z ładunkiem 15 kg Unitree As2 Edu-U4 działa ponad 2,5 godziny i pokonuje ponad 13 km. Jest to przydatne dla długotrwałych testów autonomicznego ruchu, patrolowania, scenariuszy logistycznych, badań nawigacyjnych i demonstracji terenowych.

System napędowy dla stabilnego ruchu z obciążeniem

Unitree As2 Edu-U4 ma 12 stopni swobody i 12 silników stawowych, które zapewniają stabilny ruch i pracę z obciążeniem. Maksymalny moment obrotowy stawu wynosi około 90 Nm. Obciążenie robocze podczas chodzenia wynosi około 15 kg, a maksymalne statyczne obciążenie w pozycji stojącej może osiągać około 65 kg. To pozwala na wykorzystanie robota do przenoszenia czujników, modułów obliczeniowych, sprzętu testowego i ładunków demonstracyjnych.

Gdzie stosuje się Unitree As2 Edu-U4

• Laboratoria edukacyjne. Robo-pies nadaje się do praktycznej nauki robotyki, mechatroniki, systemów autonomicznych, mobilnych robotów, komputerowego widzenia i nawigacji robotycznej.
• Badania uniwersyteckie. Unitree As2 Edu-U4 można wykorzystać do testowania algorytmów ruchu, stabilizacji, percepcji przestrzeni, budowy map, autonomicznej nawigacji i interakcji robota z otoczeniem.
• Rozwój algorytmów AI. Wbudowana stacja dokująca 100 TOPS zapewnia zasoby do lokalnego przetwarzania danych, testowania AI Algorithm, autonomicznych rozwiązań, modeli behawioralnych i interakcji z systemami robotycznymi.
• Rozszerzona percepcja przestrzeni. Dzięki trzem kamerom głębi w standardowej konfiguracji Robo-pies nadaje się do analizy środowiska, wykrywania przeszkód, testowania komputerowego widzenia i pracy ze złożonymi trasami.
• Autonomiczna nawigacja. LiDAR Livox Mid-360 w standardowej konfiguracji wraz z wsparciem technicznym dla algorytmów nawigacyjnych pozwala na wykorzystanie Unitree As2 Edu-U4 do mapowania, orientacji w przestrzeni, planowania tras i testowania autonomicznego ruchu.
• Testowanie autonomicznego ruchu. Robo-pies pozwala na testowanie tras, ruchu na zboczach, pokonywania stopni, pracy na nierównej powierzchni i zachowania platformy w rzeczywistych warunkach.
• Patrolowanie. Unitree As2 Edu-U4 może być używany do demonstracji lub testowania tras obserwacyjnych na obiektach technicznych, magazynowych, przemysłowych i badawczych.
• Logistyka. Platforma nadaje się do eksperymentalnych scenariuszy przemieszczania ładunków do 15 kg podczas chodzenia, a także do testowania tras logistycznych w środowiskach magazynowych i przemysłowych.
• Projekty demonstracyjne. Robo-pies Unitree jest wygodny do prezentacji, wystaw, wydarzeń edukacyjnych i publicznych demonstracji rozwiązań robotycznych z autonomiczną nawigacją, LiDAR i systemami percepcji przestrzeni.
• Zadania przemysłowe. Unitree As2 Edu-U4 można stosować do testów aplikacyjnych w procesach produkcyjnych, technicznych i serwisowych, w tym do scenariuszy patrolowania, logistyki, monitoringu i autonomicznego przemieszczania się.

Kompletacja Unitree As2 Edu-U4

Unitree As2 Edu-U4 jest dostarczany jako rozszerzona konfiguracja edukacyjno-rozwojowa do robotyki, autonomicznej nawigacji, symulacji, algorytmów AI i zadań aplikacyjnych przemysłowych. Wersja zawiera wszystkie funkcje AS2 Edu Standard U1 i dodatkowo jest wyposażona w wbudowaną stację dokującą 100 TOPS, trzy kamery głębi i LiDAR Livox Mid-360 w standardowej konfiguracji. Zestaw może obejmować robota Unitree As2 Edu-U4, długotrwałą baterię 15 000 mAh, szybki ładowarkę 51 V / 9 A, panel ładowania, ręczny pilot sterowania, wsparcie techniczne dla AI Algorithm, wsparcie techniczne dla algorytmów nawigacyjnych, materiały i podręczniki do rozwoju, wsparcie modeli robota i interfejsów symulacyjnych, wsparcie Isaac Sim i innych środowisk symulacyjnych, UniStore Application Platform i OTA-aktualizacje oprogramowania. Dokładną kompletację Unitree As2 Edu-U4 należy ustalić przed zamówieniem, ponieważ dostępne moduły i opcje mogą się różnić w zależności od dostawy.

Specyfikacje techniczne Unitree As2 Edu-U4

Porady dotyczące zastosowania

• Określ główny scenariusz użycia Unitree As2 Edu-U4: nauka, badania, demonstracje, patrolowanie, logistyka, autonomiczna nawigacja, komputerowe widzenie lub rozwój algorytmów AI.
• Dla zadań autonomicznego ruchu, mapowania i analizy przestrzeni wykorzystaj zalety trzech kamer głębi i LiDAR Livox Mid-360 w standardowej konfiguracji.
• Dla zadań AI i lokalnego przetwarzania danych uwzględnij możliwości wbudowanej stacji dokującej 100 TOPS.
• Sprawdź warunki eksploatacji: temperaturę, trudność trasy, potrzebę ochrony IP54, obecność przeszkód i wymagania dotyczące autonomii.
• Przygotuj zespół do pracy z dokumentacją techniczną, symulacjami, modelami robota, Isaac Sim i testowaniem autonomicznych scenariuszy.

Kup Unitree As2 Edu-U4

Unitree As2 Edu-U4 można dostosować do zadań nauki, badań, autonomicznej nawigacji, rozwoju algorytmów AI, patrolowania, logistyki lub zastosowań przemysłowych. Nasz menedżer doradzi w sprawie aktualnej ceny, dostępnych modułów i kompletacji, a także pomoże wybrać konfigurację, która najlepiej odpowiada Twoim wymaganiom.