Robo-Hund Unitree As2 Edu-U4

Unitree As2 Edu-U4 Robo-Hund für Entwickler, Bildung und komplexe autonome Szenarien

Unitree As2 Edu-U4 ist eine erweiterte Bildungs- und Forschungsvariante des Robo-Hundes Unitree As2 für die Entwicklung, das Testen von KI-Algorithmen, autonome Navigation und angewandte industrielle Aufgaben. Die Edu-U4-Version enthält alle Funktionen des AS2 Edu Standard U1, verfügt über eine integrierte Rechendockstation mit 100 TOPS, unterstützt die Sekundärentwicklung und umfasst technischen Support für KI-Algorithmen. In der Standardkonfiguration sind 3 Tiefenkameras und LiDAR Livox Mid-360 vorgesehen, was die Plattform für die Arbeit mit Raumwahrnehmung, Kartenerstellung, Hinderniserkennung und das Testen von Navigationsalgorithmen geeignet macht. Der Unitree As2 Edu-U4 eignet sich für Universitäten, Labore, Ingenieurteams und Unternehmen, die eine mobile Roboterplattform für Bildung, Forschung, autonome Bewegung, Patrouillen, Logistik, industrielle Tests und Demonstrationsprojekte benötigen. Der Robo-Hund wiegt etwa 18 kg inklusive Batterie, hat 12 Gelenkmotoren, erreicht eine unbelastete Geschwindigkeit von über 5 m/s, bietet ein Gelenkdrehmoment von etwa 90 Nm, überwindet Stufen bis zu 25 cm, bewegt sich auf einem Hang von etwa 40° und hat einen Schutzgrad von IP54.

Hauptvorteile des Unitree As2 Edu-U4

• Volle Funktionalität des AS2 Edu Standard U1. Die Edu-U4-Version enthält alle Funktionen der Basisbildungs-Konfiguration U1 und eignet sich daher für Bildung, Forschung, angewandte Entwicklung und die Arbeit mit robotischen Szenarien.
• Integrierte Rechendockstation mit 100 TOPS. Das Rechenmodul bietet Ressourcen für die lokale Datenverarbeitung, das Ausführen von KI-Algorithmen, das Testen von autonomem Verhalten und die Arbeit mit angewandten Aufgaben auf einem realen Roboter.
• 3 Tiefenkameras in der Standardkonfiguration. Der Unitree As2 Edu-U4 verfügt über Depth Camera x3, was die Möglichkeiten der Raumwahrnehmung, Hindernisanalyse, Routenüberwachung und das Testen von Computer Vision-Algorithmen erweitert.
• LiDAR Livox Mid-360 in der Standardkonfiguration. Der Robo-Hund ist mit Livox Mid-360 LiDAR x1 ausgestattet und beinhaltet technischen Support für Navigationsalgorithmen. Dies ist wichtig für Aufgaben der autonomen Navigation, Kartierung, Raumorientierung und Bewegung auf komplexen Routen.
• Unterstützung von KI-Algorithmen. Die Edu-U4-Version beinhaltet technischen Support für KI-Algorithmen, was für Teams nützlich ist, die autonome Lösungen, Wahrnehmungssysteme, Verhaltensmodelle und intelligente Interaktionen mit dem Roboter entwickeln.
• Unterstützung der Sekundärentwicklung. Die Plattform bietet Zugang zu technischen Materialien, Entwicklungsanleitungen, Robotermodellen, Simulationsschnittstellen und Umgebungen wie Isaac Sim.
• Ökosystem für F&E-Teams. Der Unitree As2 Edu-U4 bietet technischen Support, umfassende Entwicklungsanleitungen, Ökosystemunterstützung, Robotermodelle, Simulationsschnittstellen und die Möglichkeit, Lösungen in der Simulation zu testen, bevor sie auf der physischen Plattform eingesetzt werden.
• Lange Autonomie. Die Batterie mit 648 Wh oder 15000 mAh ermöglicht über 4 Stunden ununterbrochenes Gehen ohne Last und eine Strecke von über 20 km. Mit einer Last von 15 kg arbeitet der Robo-Hund über 2,5 Stunden und legt über 13 km zurück.
• Arbeiten mit Nutzlast. Der Unitree As2 Edu-U4 kann während des Gehens etwa 15 kg tragen, und die maximale statische Last im Stehen beträgt etwa 65 kg.
• Industrielle Mobilität. Der Robo-Hund überwindet eine Stufe von bis zu 25 cm, kann auf eine vertikale Plattform von bis zu 50 cm steigen und sich auf einem Hang von etwa 40° bewegen, was nützlich ist für das Testen von autonomer Bewegung auf unebenen Oberflächen und industriellen Routen.

Bildungs- und Forschungsplattform

Der Unitree As2 Edu-U4 eignet sich für Universitätslabore, Bildungsprogramme in Robotik, F&E-Teams und Unternehmen, die mit mobilen Robotern, autonomer Navigation, Kartierung, Computer Vision und KI-Systemen arbeiten. Die Edu-U4-Version kombiniert die Funktionen des AS2 Edu Standard U1, eine Rechendockstation mit 100 TOPS, 3 Tiefenkameras und LiDAR Livox Mid-360, sodass sie nicht nur für grundlegende Bildung, sondern auch für komplexere autonome Szenarien verwendet werden kann. Entwickler können mit Dokumentationen, Robotermodellen, Simulationsschnittstellen, Isaac Sim und anderen Umgebungen arbeiten, um ihre eigenen Algorithmen vorzubereiten, zu überprüfen und zu optimieren.

Bewegungsdynamik für komplexe Routen

Der Unitree As2 Edu-U4 ist für aktive vierbeinige Bewegungen ausgelegt, einschließlich Laufen, Klettern, Hindernisüberwindung und Fortbewegung auf komplexen Routen. Die Geschwindigkeit ohne Last erreicht über 5 m/s, der Robo-Hund kann auf eine vertikale Plattform von bis zu 50 cm steigen, Stufen von bis zu 25 cm überwinden und sich auf Hängen von etwa 40° bewegen. Solche Eigenschaften sind nützlich für das Testen von Navigationsalgorithmen, Stabilisierung, Bewegungsplanung und autonomem Verhalten unter realen Bedingungen.

Umfassende Raumwahrnehmung mit 3 Tiefenkameras und LiDAR

Ein Hauptmerkmal des Unitree As2 Edu-U4 ist die erweiterte Sensorkonfiguration: 3 Tiefenkameras und LiDAR Livox Mid-360 in der Standardausstattung. Diese Sensorkonfiguration bietet mehr Möglichkeiten zur Raumwahrnehmung, Hinderniserkennung, Routenbewertung, Kartenerstellung und zum Testen von Navigationsalgorithmen. LiDAR Livox Mid-360 wird durch technischen Support für die Navigation ergänzt, was die Plattform für komplexere Szenarien des autonomen Fahrens in Labor-, Demonstrations- und Industrieumgebungen geeignet macht.

IP54-Schutz für Labor- und Feldtests

Der Unitree As2 Edu-U4 hat einen IP54-Schutz und kann daher in staubigen Umgebungen und bei Spritzwasser innerhalb dieser Schutzklasse eingesetzt werden. Dies ist wichtig für Tests nicht nur im Labor, sondern auch auf Testgeländen, Industrieanlagen, Lagerflächen und Patrouillenrouten. Der Betriebstemperaturbereich von −20 °C bis 50 °C ermöglicht den Einsatz des Roboters unter verschiedenen Betriebsbedingungen.

Autonomie für Langzeittests und Patrouillen

Die Batterie mit 648 Wh oder 15000 mAh ermöglicht über 4 Stunden ununterbrochenes Gehen ohne Last und eine Strecke von über 20 km. Mit einer Last von 15 kg arbeitet der Unitree As2 Edu-U4 über 2,5 Stunden und legt über 13 km zurück. Dies ist nützlich für Langzeittests des autonomen Fahrens, Patrouillen, logistische Szenarien, Navigationsforschung und Felddemonstrationen.

Antriebssystem für stabilen Betrieb mit Last

Der Unitree As2 Edu-U4 verfügt über 12 Freiheitsgrade und 12 Gelenkmotoren, die einen stabilen Betrieb und das Arbeiten mit Last ermöglichen. Das maximale Gelenkdrehmoment beträgt etwa 90 Nm. Die Arbeitslast beim Gehen beträgt etwa 15 kg, und die maximale statische Last im Stehen kann etwa 65 kg erreichen. Dies ermöglicht den Einsatz des Roboters zum Tragen von Sensoren, Rechenmodulen, Testgeräten und Demonstrationslasten.

Wo der Unitree As2 Edu-U4 eingesetzt wird

• Bildungslabore. Der Robo-Hund eignet sich für die praktische Ausbildung in Robotik, Mechatronik, autonomen Systemen, mobilen Robotern, Computer Vision und robotischer Navigation.
• Universitätsforschung. Der Unitree As2 Edu-U4 kann zur Überprüfung von Bewegungsalgorithmen, Stabilisierung, Raumwahrnehmung, Kartenerstellung, autonomer Navigation und der Interaktion des Roboters mit der Umgebung verwendet werden.
• Entwicklung von KI-Algorithmen. Die integrierte Rechendockstation mit 100 TOPS bietet Ressourcen für die lokale Datenverarbeitung, das Testen von KI-Algorithmen, autonomen Lösungen, Verhaltensmodellen und die Interaktion mit robotischen Systemen.
• Erweiterte Raumwahrnehmung. Dank der drei Tiefenkameras in der Standardkonfiguration eignet sich der Robo-Hund für die Umweltanalyse, Hinderniserkennung, das Testen von Computer Vision und die Arbeit mit komplexen Routen.
• Autonome Navigation. LiDAR Livox Mid-360 in der Standardausstattung zusammen mit technischem Support für Navigationsalgorithmen ermöglicht den Einsatz des Unitree As2 Edu-U4 für Kartierung, Raumorientierung, Routenplanung und das Testen von autonomem Fahren.
• Testen von autonomem Fahren. Der Robo-Hund ermöglicht die Überprüfung von Routen, Bewegungen auf Hängen, das Überwinden von Stufen, das Arbeiten auf unebenen Oberflächen und das Verhalten der Plattform unter realen Bedingungen.
• Patrouillen. Der Unitree As2 Edu-U4 kann für die Demonstration oder das Testen von Überwachungsrouten auf technischen, Lager-, Industrie- und Forschungseinrichtungen verwendet werden.
• Logistik. Die Plattform eignet sich für experimentelle Szenarien des Transports von Lasten bis zu 15 kg während des Gehens sowie zur Überprüfung logistischer Routen in Lager- und Industrieumgebungen.
• Demonstrationsprojekte. Der Robo-Hund Unitree ist praktisch für Präsentationen, Ausstellungen, Bildungsaktivitäten und öffentliche Demonstrationen von robotischen Lösungen mit autonomer Navigation, LiDAR und Raumwahrnehmungssystemen.
• Industrielle Aufgaben. Der Unitree As2 Edu-U4 kann für angewandte Tests in Produktions-, technischen und Serviceprozessen eingesetzt werden, insbesondere für Patrouillen-, Logistik-, Überwachungs- und autonome Bewegungsszenarien.

Lieferumfang des Unitree As2 Edu-U4

Der Unitree As2 Edu-U4 wird als erweiterte Bildungs- und Entwicklungskonfiguration für Robotik, autonome Navigation, Simulation, KI-Algorithmen und angewandte industrielle Aufgaben geliefert. Die Version enthält alle Funktionen des AS2 Edu Standard U1 und ist zusätzlich mit einer integrierten Rechendockstation mit 100 TOPS, drei Tiefenkameras und LiDAR Livox Mid-360 in der Standardkonfiguration ausgestattet. Das Set kann den Roboter Unitree As2 Edu-U4, eine langlebige Batterie mit 15000 mAh, ein Schnellladegerät mit 51 V / 9 A, ein Ladepanel, eine Handsteuerung, technischen Support für KI-Algorithmen, technischen Support für Navigationsalgorithmen, Materialien und Anleitungen für die Entwicklung, Unterstützung für Robotermodelle und Simulationsschnittstellen, Unterstützung für Isaac Sim und andere Simulationsumgebungen, die UniStore Application Platform und OTA-Software-Updates enthalten. Die genaue Ausstattung des Unitree As2 Edu-U4 sollte vor der Bestellung geklärt werden, da verfügbare Module und Optionen je nach Lieferung variieren können.

Technische Spezifikationen des Unitree As2 Edu-U4

Tipps zur Anwendung

• Bestimmen Sie das Hauptanwendungsszenario des Unitree As2 Edu-U4: Bildung, Forschung, Demonstrationen, Patrouillen, Logistik, autonome Navigation, Computer Vision oder Entwicklung von KI-Algorithmen.
• Für Aufgaben der autonomen Bewegung, Kartierung und Raumwahrnehmung nutzen Sie die Vorteile der drei Tiefenkameras und des LiDAR Livox Mid-360 in der Standardkonfiguration.
• Für KI-Aufgaben und lokale Datenverarbeitung berücksichtigen Sie die Möglichkeiten der integrierten Rechendockstation mit 100 TOPS.
• Überprüfen Sie die Betriebsbedingungen: Temperatur, Komplexität der Route, Bedarf an IP54-Schutz, Vorhandensein von Hindernissen und Anforderungen an die Autonomie.
• Bereiten Sie das Team auf die Arbeit mit technischer Dokumentation, Simulationen, Robotermodellen, Isaac Sim und das Testen autonomer Szenarien vor.

Kaufen Sie den Unitree As2 Edu-U4

Unitree As2 Edu-U4 kann für Bildungs-, Forschungs-, autonome Navigations-, KI-Algorithmus-Entwicklungs-, Patrouillen-, Logistik- oder industrielle Anwendungen ausgewählt werden. Unser Manager berät Sie über den aktuellen Preis, verfügbare Module und Konfigurationen und hilft Ihnen, die Konfiguration zu wählen, die Ihren Anforderungen am besten entspricht.