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- Artikelnummer: As2 Edu-U3
- Bruttogewicht: 18.00kg
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Unitree As2 Edu-U3 Robo-Hund für Bildung und autonome Navigation
Unitree As2 Edu-U3 ist ein Robo-Hund für Bildung, Forschung, Weiterentwicklung und Testen autonomer Lösungen unter realen Bedingungen. Die Edu-U3-Version enthält alle Funktionen des AS2 Edu Standard U1 und verfügt außerdem über eine integrierte Rechendockstation 100 TOPS, Tiefenkamera und LiDAR Livox Mid-360 in der Standardkonfiguration. Dank der Unterstützung von KI-Algorithmen und technischer Unterstützung für Navigationsalgorithmen eignet sich der Unitree As2 Edu-U3 für Universitäten, Labore, Ingenieurteams und Unternehmen, die eine mobile Roboterplattform für autonome Bewegung, Kartierung, Patrouillen, Logistik, industrielle Tests und Demonstrationsprojekte benötigen. Der Roboter wiegt etwa 18 kg inklusive Batterie, verfügt über 12 Gelenkmotoren, erreicht eine unbelastete Geschwindigkeit von über 5 m/s, bietet ein Gelenkdrehmoment von etwa 90 Nm, überwindet Stufen bis zu 25 cm, bewegt sich auf einer Neigung von etwa 40° und hat einen Schutzgrad von IP54.
Hauptvorteile des Unitree As2 Edu-U3
- Vollständige Basis AS2 Edu Standard U1. Die Edu-U3-Version enthält alle Funktionen der Standard-Trainingskonfiguration U1 und eignet sich daher für grundlegende Schulungen, Entwicklung, Bewegungstests und Dokumentationsarbeit.
- Rechendockstation 100 TOPS. Das integrierte Erweiterungsmodul bietet Ressourcen für die lokale Datenverarbeitung, den Einsatz von KI-Algorithmen, das Testen autonomer Szenarien und die Arbeit mit Anwendungsaufgaben auf einem echten Roboter.
- Tiefenkamera in der Standardausstattung. Der Unitree As2 Edu-U3 wird mit einer Tiefenkamera x1 geliefert, die bei der Raumwahrnehmung, Hindernisanalyse und Erforschung autonomer Bewegung hilft.
- LiDAR Livox Mid-360 in der Standardkonfiguration. Im Gegensatz zu einfacheren Versionen verfügt der Edu-U3 über einen Livox Mid-360 LiDAR x1 und technische Unterstützung für Navigationsalgorithmen. Dies macht die Plattform geeignet für Aufgaben der Kartierung, Raumorientierung und autonomen Navigation.
- Unterstützung für Weiterentwicklung. Entwickler können mit technischen Materialien, Handbüchern, Robotermodellen, Simulationsschnittstellen und Umgebungen wie Isaac Sim arbeiten.
- Bereit für Feldtests. Die Batterie mit 648 Wh oder 15000 mAh bietet mehr als 4 Stunden Gehzeit ohne Last und eine Strecke von über 20 km. Mit einer Last von 15 kg arbeitet der Roboter über 2,5 Stunden und legt über 13 km zurück.
- Arbeiten mit Last. Der Unitree As2 Edu-U3 kann während des Gehens etwa 15 kg tragen, und die maximale statische Last im Stehen beträgt etwa 65 kg.
- Dynamische Bewegung auf komplexen Routen. Der Roboter überwindet eine Stufe von bis zu 25 cm, kann auf eine vertikale Plattform von bis zu 50 cm steigen und sich auf einer Neigung von etwa 40° bewegen, was wichtig für das Testen autonomer Bewegung auf unebenen Oberflächen ist.
- Industrielles Design. Das Gehäuse besteht aus einer Aluminiumlegierung und hochfestem technischen Kunststoff, und das Gewicht mit Batterie beträgt etwa 18 kg.
- Ökosystem für Entwickler. Der Unitree As2 Edu-U3 unterstützt OTA-Updates, die UniStore Application Platform, technischen Support, Dokumentation, Simulationen und Erweiterungen für KI- und autonome Robotikaufgaben.
Plattform für Bildung, Entwicklung und autonome Navigation
Der Unitree As2 Edu-U3 eignet sich für Universitätslabore, Bildungsprogramme in Robotik, R&D-Teams und Unternehmen, die mit mobilen Robotern, autonomer Navigation, Kartierung, Computer Vision und KI-Systemen arbeiten. Die Edu-U3-Version kombiniert die Funktionen des AS2 Edu Standard U1, ein Rechenmodul mit 100 TOPS, eine Tiefenkamera und LiDAR Livox Mid-360, sodass sie nicht nur für grundlegende Schulungen, sondern auch für komplexere Szenarien der autonomen Bewegung verwendet werden kann. Entwickler können mit Dokumentationen, Robotermodellen, Simulationsschnittstellen, Isaac Sim und anderen Umgebungen arbeiten, um ihre eigenen Algorithmen vorzubereiten und zu testen.
Manövrierfähige bionische Bewegung und hohe Dynamik
Der Unitree As2 Edu-U3 ist für aktive vierbeinige Bewegungen ausgelegt, einschließlich Laufen, Klettern, Überwinden von Hindernissen und Bewegen auf komplexen Routen. Die Geschwindigkeit ohne Last erreicht über 5 m/s, der Roboter kann auf eine vertikale Plattform von bis zu 50 cm steigen, Stufen von bis zu 25 cm überwinden und sich auf Neigungen von etwa 40° bewegen. Diese Eigenschaften sind nützlich für das Testen von Navigationsalgorithmen, Stabilisierung, Bewegungsplanung und autonomem Verhalten auf realen Objekten.
Navigation und Raumwahrnehmung
Das Hauptmerkmal des Unitree As2 Edu-U3 ist die Standardverfügbarkeit von LiDAR Livox Mid-360 und technischer Unterstützung für Navigationsalgorithmen. Diese Konfiguration eignet sich für die Kartenerstellung, Raumorientierung, Hinderniserkennung, autonome Bewegung und das Testen von Routen in Labor-, Demonstrations- und Industrieumgebungen. Die Tiefenkamera ergänzt das Wahrnehmungssystem und hilft bei Aufgaben der Computer Vision, Umweltanalyse und Überprüfung des Roboterverhaltens in verschiedenen Szenarien.
Anpassung an Wetterbedingungen
Der Unitree As2 Edu-U3 hat einen Schutzgrad von IP54 und kann daher in staubigen und spritzwassergefährdeten Umgebungen innerhalb dieser Klasse eingesetzt werden. Dies ist wichtig für Tests nicht nur im Labor, sondern auch auf Testgeländen, Industrieanlagen, Lagerbereichen und Patrouillenrouten. Der Betriebstemperaturbereich von -20 °C bis 50 °C ermöglicht den Einsatz des Roboters unter verschiedenen Betriebsbedingungen.
Lange Autonomie für lange Strecken
Die Batterie mit 648 Wh oder 15000 mAh bietet mehr als 4 Stunden ununterbrochenes Gehen ohne Last und eine Strecke von über 20 km. Mit einer Last von 15 kg arbeitet der Unitree As2 Edu-U3 über 2,5 Stunden und legt über 13 km zurück. Dies ist nützlich für langanhaltende Tests autonomer Bewegung, Patrouillen, logistische Szenarien, Navigationsforschung und Felddemonstrationen.
Leistungsstarke Motoren und Arbeiten mit Last
Der Unitree As2 Edu-U3 verfügt über 12 Freiheitsgrade und 12 Gelenkmotoren, die für stabile Bewegung und Arbeiten mit Last sorgen. Das maximale Gelenkdrehmoment beträgt etwa 90 Nm. Die Arbeitslast beim Gehen beträgt etwa 15 kg, und die maximale statische Last im Stehen kann etwa 65 kg erreichen. Dies ermöglicht den Einsatz des Roboters zum Tragen von Sensoren, Rechenmodulen, Testgeräten und Demonstrationslasten.
Anwendungsbereiche des Unitree As2 Edu-U3
- Bildungslabore. Der Roboter eignet sich für praktisches Training in Robotik, Mechatronik, autonomen Systemen, mobilen Robotern und robotischer Navigation.
- Universitäre Forschung. Der Unitree As2 Edu-U3 kann zur Überprüfung von Bewegungsalgorithmen, Stabilisierung, Raumwahrnehmung, Kartenerstellung und autonomer Fortbewegung verwendet werden.
- Entwicklung von KI-Algorithmen. Die integrierte Rechendockstation mit 100 TOPS bietet Ressourcen für die lokale Datenverarbeitung, das Testen autonomer Lösungen, Verhaltensmodelle und die Interaktion mit robotischen Systemen.
- Autonome Navigation. Dank der Standard-Tiefenkamera und dem LiDAR Livox Mid-360 eignet sich der Roboter für das Testen von Navigationsalgorithmen, Hinderniserkennung, Raumorientierung und Arbeiten auf komplexen Routen.
- Testen autonomer Bewegung. Der Unitree As2 Edu-U3 ermöglicht das Überprüfen von Routen, Bewegung auf Neigungen, Überwinden von Stufen, Fortbewegung auf unebenen Oberflächen und das Verhalten des Roboters unter realen Bedingungen.
- Patrouillen. Der Roboter kann für die Demonstration oder das Testen von Beobachtungsrouten auf technischen, Lager-, Industrie- und Forschungseinrichtungen verwendet werden.
- Logistik. Die Plattform eignet sich für experimentelle Szenarien des Transports von Lasten bis zu 15 kg während des Gehens sowie für die Überprüfung von Routen in Lager- und Industrieumgebungen.
- Demonstrationsprojekte. Der Robo-Hund Unitree ist praktisch für Präsentationen, Ausstellungen, Bildungsaktivitäten und öffentliche Demonstrationen robotischer Lösungen mit Navigation und Raumwahrnehmung.
- Industrielle Aufgaben. Der Unitree As2 Edu-U3 kann für angewandte Tests in Produktions-, technischen und Serviceprozessen eingesetzt werden, einschließlich Szenarien für Patrouillen, Logistik und autonome Überwachung.
Lieferumfang des Unitree As2 Edu-U3
Der Unitree As2 Edu-U3 wird als erweiterte Bildungs- und Entwicklungskonfiguration für Robotik, autonome Navigation, Simulation und angewandte Industrieaufgaben geliefert. Die Version enthält alle Funktionen des AS2 Edu Standard U1 und ist zusätzlich mit einer integrierten Rechendockstation mit 100 TOPS, einer Tiefenkamera x1 und einem LiDAR Livox Mid-360 x1 in der Standardkonfiguration ausgestattet. Das Set kann den Roboter Unitree As2 Edu-U3, eine langlebige Batterie mit 15000 mAh, ein Schnellladegerät 51 V / 9 A, ein Ladepanel, eine manuelle Fernbedienung, technischen Support für KI-Algorithmen, technischen Support für Navigationsalgorithmen, Materialien und Handbücher für die Entwicklung, Unterstützung für Robotermodelle und Simulationsschnittstellen, Unterstützung für Isaac Sim und andere Simulationsumgebungen, die UniStore Application Platform und OTA-Software-Updates enthalten. Die genaue Ausstattung des Unitree As2 Edu-U3 sollte vor der Bestellung geklärt werden, da verfügbare Module und Optionen je nach Lieferung variieren können.
Technische Spezifikationen des Unitree As2 Edu-U3
| Parameter | Wert |
| Abmessungen im Stehen | 720 x 378 x 457 mm |
| Abmessungen im gefalteten Zustand | 776 x 378 x 233 mm |
| Gewicht mit Batterie | etwa 18 kg |
| Gehäusematerialien | Aluminiumlegierung und hochfester technischer Kunststoff |
| Anzahl der Freiheitsgrade | 12 |
| Anzahl der Gelenkmotoren | 12 |
| Gelenklager | Industrielle Kreuzrollenlager |
| Gelenkmotoren | Niedrige Trägheit, Hochgeschwindigkeits-PMSM mit Innenrotor |
| Maximales Gelenkdrehmoment | etwa 90 Nm |
| Gelenkbewegungsbereich | Körper: −45°…45°; Oberschenkel: −115°…200°; Unterschenkel: −159°…−47° |
| Betriebsspannung | 36–50,4 V |
| Gelenk-Encoder | Duale Encoder |
| Kühlsystem | Lokale Luftkühlung |
| Stromquelle | Lithiumbatterie |
| Batteriekapazität | 15 000 mAh |
| Wi-Fi | Wi-Fi 6 |
| Bluetooth | Bluetooth 5.2 |
| Lautsprecher | ja |
| Mikrofon | ja |
| Licht | ja |
| GPS | Unterstützt, standardmäßig deaktiviert |
| 4G | Unterstützt, standardmäßig deaktiviert |
| HD-Kamera | Unterstützt |
| Tiefenkamera | Depth Camera x1 in der Standardkonfiguration |
| LiDAR | Livox Mid-360 LiDAR x1 in der Standardkonfiguration |
| Basisprozessor | 8-Kern Hochleistungs-CPU |
| Rechendockstation | Integrierte Computing Expansion Dock 100 TOPS |
| Unterstützung für KI-Algorithmen | Technischer Support für AI-Algorithmus |
| Unterstützung für Navigation | Technischer Support für Navigationsalgorithmen |
| Externe Schnittstellen | Gigabit Ethernet ×1, SBUS ×1, Stromausgang BAT |
| Betriebstemperatur | −20 °C…50 °C |
| Betriebszeit ohne Last | Über 4 Stunden ununterbrochenes Gehen |
| Reichweite ohne Last | etwa 20 km |
| Betriebszeit mit Last | etwa 2,5 Stunden mit einer Last von 15 kg |
| Reichweite mit Last | etwa 13 km |
| Maximale statische Last | etwa 65 kg |
| Arbeitslast beim Gehen | etwa 15 kg |
| Überwindung von Neigungen | etwa 40° |
| Überwindung von Stufen | bis zu 25 cm |
| Bewegungsgeschwindigkeit | 0–3,7 m/s; maximal etwa 5 m/s ohne Last |
| Schutz | IP54 |
| Fernbedienung | Im Lieferumfang enthalten |
| Ladegerät | Schnellladung 51 V / 9 A |
| Ladepanel | Im Lieferumfang enthalten |
| Weiterentwicklung | Unterstützt |
| Technische Dokumentation | Materialien, Handbücher für die Entwicklung und Unterstützung des Ökosystems werden bereitgestellt |
| UniStore Application Platform | Unterstützt |
| OTA-Updates | Unterstützt |
| Garantie | 12 Monate |
| Simulation | Unterstützt Robotermodelle, Simulationsschnittstellen, Isaac Sim und andere Umgebungen |
Anwendungstipps
- Bestimmen Sie das Hauptszenario für den Einsatz des Unitree As2 Edu-U3: Bildung, Forschung, Demonstrationen, Patrouillen, Logistik, autonome Navigation oder Algorithmusentwicklung.
- Für Aufgaben der autonomen Bewegung, Kartierung und Raumanalyse nutzen Sie die Vorteile der Standard-Tiefenkamera und des LiDAR Livox Mid-360.
- Wenn der Roboter mit Navigationsalgorithmen arbeiten soll, bereiten Sie im Voraus Routen, Testumgebungen, Bewegungsszenarien und Anforderungen an die Positionsgenauigkeit vor.
- Für KI-Aufgaben und lokale Datenverarbeitung berücksichtigen Sie die Möglichkeiten der integrierten Rechendockstation mit 100 TOPS.
- Wenn der Roboter Ausrüstung transportieren soll, bewerten Sie im Voraus die zulässige Last beim Gehen, die Route, den Oberflächentyp und die Arbeitsdauer.
- Überprüfen Sie die Betriebsbedingungen: Temperatur, Komplexität der Route, Bedarf an IP54-Schutz, Vorhandensein von Hindernissen und Anforderungen an die Autonomie.
- Bereiten Sie das Team auf die Arbeit mit technischer Dokumentation, Simulationen, Robotermodellen, Isaac Sim und das Testen autonomer Szenarien vor.
Kaufen Sie den Unitree As2 Edu-U3
Unitree As2 Edu-U3 kann für Bildungsaufgaben, Forschung, autonome Navigation, KI-Algorithmusentwicklung, Patrouillen, Logistik oder industrielle Anwendungen angepasst werden. Unser Manager berät Sie über den aktuellen Preis, verfügbare Module und Konfigurationen und hilft Ihnen, die Konfiguration zu wählen, die Ihren Anforderungen am besten entspricht.
